Анотація
У статті проаналізовано вплив інтеграції штучного інтелекту (ШІ) у цифровий маркетинг медичних організацій на їхню економічну безпеку. Сформована концептуальна схема зв’язку між економічною безпекою й ефективністю менеджменту медичної організації. Обґрунтовано, що впровадження цифрових рішень є необхідною умовою підвищення ефективності функціонування медичних організацій та зміцнення їх економічної безпеки. До таких рішень належать електронні медичні записи, інтегровані платформи управління процесами, телемедичні сервіси, системи електронного документообігу, аналітичні модулі та інструменти цифрового маркетингу. Їх використання забезпечує прозорість потоків даних, скорочення витрат, зменшення помилок і оптимізацію завантаженості персоналу, що створює умови для раціонального використання ресурсів медичної організації. Показано, що ШІ підсилює стійкість медичних організацій через підвищення ефективності таргетингу, персоналізації та аналітики, сприяючи зростанню доходів і стабілізації попиту. Водночас визначено ризики кібернетичного, інформаційного, репутаційного та регуляторного характеру, що потребують системного контролю. Доведено, що до застосування штучного інтелекту в діяльності медичних організацій суспільство ставиться неоднозначно: очікувана зручність і користь поєднуються з настороженістю щодо можливих помилок та ризику втрати контролю людиною. Запропоновано концептуальну схему, що слугує підґрунтям для операціоналізації показників, розроблення методики емпіричної оцінки та проєктування ШІ-орієнтованих маркетингових стратегій медичних організацій. Сформовано модель, що відображає причинно-наслідковий ланцюг впливу інструментів ШІ на маркетингові й економічні результати та рівень економічної безпеки за умови функціонування системи ризик-менеджменту й етичного контролю. Запропоновано модель етичного використання ШІ, яка передбачає прозорість алгоритмів, пріоритет клінічної доцільності, достовірність комунікацій і захист даних. Дотримання цих принципів знижує ймовірність конфліктів і репутаційних загроз та зміцнює економічну безпеку медичної організації.
Посилання
Горкуненко А. Б. Штучний інтелект у медицині: масштаби ринку та напрями розвитку. Вісник соціальної гігієни та організації охорони здоров’я України. 2025. Вип. 1(103). URL: https://surl.li/ovlvgu
Дубина М., Гонта О., Шакун Є. Система фінансово-економічної безпеки закладу охорони здоров’я: сутність та особливості функціонування. Проблеми і перспективи економіки та управління. Вип. 4 (40). 2024. С. 35-41. URL: https://surl.li/mlxeaw
Ancker J. S., et al. American public opinion on artificial intelligence in healthcare. PLOS ONE. 2023, № 18(11). URL: https://surl.li/utgura
Aldogiher A., Halim Y.T. Customer Engagement in Digital Health Transformation as Strategic Change: Evidence from Saudi Arabia’s Vision 2030. Sustainability. 2025. Vol. 17, No. 18. URL: https://surl.lt/rhmvlh
Busch F., Hoffmann L., Xu L., та ін. Multinational Attitudes Toward AI in Health Care and Diagnostics Among Hospital Patients. JAMA Network Open. 2025, № 8(6). URL: https://surl.lu/bdlgxw
Chandra D. W., Nadjib M. Digital Marketing in The Hospital: A Scoping Review. Journal Of World Science. 2023. № 2(1). Р. 1325-1332. URL: https://surl.li/sovrje
Deineha I. O., Fihun A. V. The role of artificial intelligence in shaping patients' behavioral responses to marketing communications from medical organization. Сучасні тренди в поведінковому маркетингу : тези доповідей V Міжнародної науково-практичної конференції. Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2025. Pp. 236-238. URL: https://surl.li/pmnssj
Gómez-González E., Gomez E., Márquez-Rivas J. et al. Artificial intelligence in medicine and healthcare: a review and classification of current and near-future applications and their ethical and social impact. arXiv. 2020. URL: https://surl.lu/lyyjbi
Narake S., Dharmadhikari S. Digital Marketing Strategies For Private And Public Hospitals: A Comparative Analysis. Journal for Re Attach Therapy and Developmental Diversities. 2023. № 6(1). Р. 2115-2125. URL: https://surl.lu/gfmiyl
Mamasolieva Sh. A., Karimov A. A. The need to ensure economic security in the health sector. Web of Medicine: Journal of Medicine, Practice and Nursing. 2024. Vol. 2, No. 1. P. 75–78. URL: https://surl.li/vrgndr
Ponomarenko I. Аrtificial intelligence in digital marketing. Scientia fructuosa. 2024. Vol. 155 (3). pp. 58–70. URL: https://surl.li/osjzgb
Setyawati B. O., Ernawaty. Digital marketing strategies in healthcare services: literature review. International Journal of Health Science and Technology. 2024. № 6(2). Р. 89-99. URL: https://surl.li/qptsiw
Shutyak Y., Van Caillie D. The Concept of Economic Security of the Hospital: A New Look at the Levers of Control. Forum Scientiae Oeconomia. 2014. Т. 2, № 2. pp. 107–117. URL: https://surli.cc/zllmee
Young A. T., Amara D., Bhattacharya A., Wei M. L. Patient and general public attitudes towards clinical artificial intelligence: a mixed methods systematic review. The Lancet Digital Health. 2021, № 3(9), рр. 599–611. URL: https://surl.li/yodcal
Horkunenko, A. B. (2025), Shtuchnyy intelekt u medytsyni: masshtaby ta napryamy rozvytku [Artificial intelligence in medicine: scope and directions of development], Visnyk sotsialʹnoyi hihiyeny ta orhanizatsiyi okhorony zdorovʺya Ukrayiny, is. 1(103), Available at: https://surl.li/ovlvgu (in Ukrainian)
Dubyna, M., Honta, O., Shakun, Ye. (2024), Systema finansovo-ekonomichnoyi bezpeky zakladu okhorony zdorovʺya: sutnistʹ ta osoblyvosti funktsionuvannya [The system of financial and economic security of a health care institution: essence and features of functioning], Problemy i perspektyvy ekonomiky ta upravlinnya. no. 4 (40), pp. 35-41, Available at: https://surl.li/mlxeaw (in Ukrainian)
Ancker, J. S., et al. (2023), American public opinion on artificial intelligence in healthcare. PLOS ONE, no. 18(11), Available at: https://surl.li/utgura
Aldogiher, A., Halim, Y. T. (2025), Customer Engagement in Digital Health Transformation as Strategic Change: Evidence from Saudi Arabia’s Vision 2030. Sustainability. vol. 17, no. 18, Available at: https://surl.lt/rhmvlh
Busch, F., Hoffmann, L., Xu, L., et al. (2025), Multinational Attitudes Toward AI in Health Care and Diagnostics Among Hospital Patients. JAMA Network Open. no. 8(6), Available at: https://surl.lu/bdlgxw
Chandra, D. W., Nadjib, M. (2023), Digital Marketing in The Hospital: A Scoping Review. Journal Of World Science, no. 2(1), pp. 1325-1332, Available at: https://surl.li/sovrje
Deineha, I. O., Fihun, A. V. (2025), The role of artificial intelligence in shaping patients' behavioral responses to marketing communications from medical organization. Suchasni trendy v povedinkovomu marketynhu : tezy dopovidey V Mizhnarodnoyi naukovo-praktychnoyi konferentsiyi, Ukraine, Lviv. Vydavnytstvo Lʹvivsʹkoyi politekhniky, pp. 236-238, Available at: https://surl.li/pmnssj
Gómez-González, E., Gomez, E., Márquez-Rivas, J. et al. (2020), Artificial intelligence in medicine and healthcare: a review and classification of current and near-future applications and their ethical and social impact. arXiv, Available at: https://surl.lu/lyyjbi
Narake, S., Dharmadhikari, S. (2023), Digital Marketing Strategies For Private And Public Hospitals: A Comparative Analysis. Journal for Re Attach Therapy and Developmental Diversities, no. 6(1), рp. 2115-2125, Available at: https://surl.lu/gfmiyl
Mamasolieva, Sh. A., Karimov, A. A. (2024), The need to ensure economic security in the health sector. Web of Medicine: Journal of Medicine, Practice and Nursing, vol. 2, no. 1, pp. 75–78, Available at: https://surl.li/vrgndr
Ponomarenko, I. (2024), Аrtificial intelligence in digital marketing. Scientia fructuosa. is. 155 (3), pp. 58–70, Available at: https://surl.li/osjzgb
Setyawati B. O., Ernawaty. (2024), Digital marketing strategies in healthcare services: literature review, International Journal of Health Science and Technology, no. 6(2), pp. 89-99, Available at: https://surl.li/qptsiw
Shutyak, Y., Van Caillie, D. (2014) The Concept of Economic Security of the Hospital: A New Look at the Levers of Control. Forum Scientiae Oeconomia, vol. 2, no. 2, pp. 107–117, Available at: https://surli.cc/zllmee
Young, A. T., Amara, D., Bhattacharya, A., Wei, M. L. (2021), Patient and general public attitudes towards clinical artificial intelligence: a mixed methods systematic review. The Lancet Digital Health, no. 3(9), рр 599–611, Available at: https://surl.li/yodcal

