БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНЕ ОПТИМІЗАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПОРТФЕЛЯ РІШЕНЬ АДАПТИВНОГО РОЗВИТКУ ПІДПРИЄМСТВА

PDF

Ключові слова

адаптивний розвиток підприємства
багатокритеріальна оптимізація
портфель управлінських рішень
робастна оптимізація
CVaR
параметрична невизначеність

Як цитувати

Македон, В. В., & Нечаєв, Д. С. (2026). БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНЕ ОПТИМІЗАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПОРТФЕЛЯ РІШЕНЬ АДАПТИВНОГО РОЗВИТКУ ПІДПРИЄМСТВА . Підприємництво і торгівля, (50), 145-154. https://doi.org/10.32782/2522-1256-2026-50-14

Анотація

В статті розроблено багатокритеріальну оптимізаційну модель формування портфеля управлінських рішень адаптивного розвитку підприємства з урахуванням ресурсних обмежень, економічної взаємозалежності заходів і параметричної невизначеності. Дослідження спрямоване на обґрунтування раціонального складу портфеля, інтенсивності реалізації альтернатив та послідовності їх впровадження. Застосовано економіко-математичне моделювання, багатокритеріальну оптимізацію, стохастичне програмування, сценарний аналіз і методи оцінювання ризиків. Сформовано модель ADPOM із дискретними та неперервними змінними управління. Для врахування взаємозалежності заходів використано матрицю синергетичних і конфліктних взаємодій. Стійкість портфельних рішень досліджено засобами робастної оптимізації та оцінювання хвостового ризику CVaR. Встановлено нелінійний характер залежності результативності адаптивного портфеля від доступного фінансування. Виявлено вплив ресурсних конфліктів, часових лагів і спадної граничної віддачі на вибір управлінських альтернатив. Обґрунтовано доцільність поєднання економічної результативності з контролем ризиків та резервуванням ресурсів. Визначено особливості зміни портфельної конфігурації за посилення параметричної невизначеності. Запропоновано інтегровану модель оптимізації адаптивного портфеля, яка поєднує економічну віддачу, зміну адаптивного стану підприємства, міжзаходову синергію, хвостовий ризик і робастність управлінських рішень. Розвинено методичний підхід до визначення граничної ефективності альтернатив та оцінювання цінності адаптивної оптимізації. Розроблений інструментарій призначений для підтримки управлінських рішень щодо цифровізації, виробничої модернізації, оптимізації ресурсів і логістичних процесів. Його застосування забезпечує порівняння альтернативних портфельних конфігурацій, узгодження інвестиційних пріоритетів із ресурсними можливостями підприємства та обґрунтування строків реалізації заходів. Запропонована модель також сприяє формуванню бюджетних резервів, своєчасному перегляду управлінських пріоритетів і підвищенню ринкової стійкості підприємства.

https://doi.org/10.32782/2522-1256-2026-50-14
PDF

Посилання

Єрьомін М. В. Адаптивне прийняття управлінських рішень в умовах цифрової трансформації. Київський економічний науковий журнал. 2025. № 10. С. 56-62. DOI: http://dx.doi.org/10.32782/2786-765X/2025-10-8

Завражний К. Ю., Кулик А. К. Аналіз моделі діяльності компанії як основа для успішної цифрової трансформації та сталого розвитку. Науковий вісник Полтавського університету економіки і торгівлі. Серія «Економічні науки». 2024. № 1 (111). С. 12-18. DOI: http://dx.doi.org/10.37734/2409-6873-2024-1-2

Кришталь Г. О. Економіко-математичне моделювання впливу цифровізації на продуктивність підприємств в умовах трансформаційної економіки. Український економічний часопис. 2026. № 13. С. 115–119. DOI: http://dx.doi.org/10.32782/2786-8273/2026-13-17

Процак К. В., Тетерін О. А., Дацюк А. М. Цифрова трансформація як інструмент підвищення адаптивності бізнесу до соціальних і технологічних змін. Економічний простір. 2025. № 207. С. 57-63. DOI: http://dx.doi.org/10.30838/EP.207.57-63

Хахалєв Д. О. Формування адаптивної стратегії управління підприємством в умовах цифрової трансформації. Енергозбереження. Енергетика. Енергоаудит. 2025. № 6 (209). С. 119-128. DOI: http://dx.doi.org/10.20998/2313-8890.2025.06.09

Юрченко О. Детермінанти цифрової трансформації малих та середніх підприємств. Економіка та суспільство. 2025. № 71. DOI: http://dx.doi.org/10.32782/2524-0072/2025-71-169

Cui L., Chen R., Gai S., Chen L., Wu L. Digital transformation and organizational resilience: A resource orchestration perspective on R&D investment intensity. Journal of Business Research. 2026. Vol. 215. Art. 116306. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2026.116306

Makedon V., Myachin V., Kuriacha N., Chaika Yu., Koptilyi D. Development of strategic management of a corporation through the implementation of scenario analysis. Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series “Economics”. 2025. Vol. 12, No. 2. P. 135-146. DOI: http://dx.doi.org/10.52566/msu-econ2.2025.135

Makedon V., Myachin V., Aloshyna T., Cherniavska I., Karavan N. Improving the Readiness of Enterprises to Develop Sustainable Innovation Strategies through Fuzzy Logic Models. Economic Studies (Ikonomicheski Izsledvania). 2025. Vol. 34. № 5. P. 165–179.

Nielsen M. K., Jacobsen A. M. S. Ø., Carstensen J. L., Nielsen M. T., Tambo T. Industrial R&D project portfolio selection method using a multi-objective optimization program: A conceptual quantitative framework. Journal of Industrial Engineering and Management. 2024. Vol. 17, No. 1. DOI: https://doi.org/10.3926/jiem.6552

Pishvaei M., Ashrafi M., Haghighi M. H. Developing a resilient project portfolio optimization model: a tool for an automotive part manufacturer against uncertainties. Journal of the Operational Research Society. 2025. Vol. 76, No. 11. P. 2359-2376. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/01605682.2025.2468790

Wang Z., Bai S., Zhang X. A robust optimization model for R&D project portfolio risk response decision-making considering risk interaction and regret perception. Journal of Industrial and Management Optimization. 2024. Vol. 20, No. 12. P. 3843-3867. DOI: http://dx.doi.org/10.3934/jimo.2024073

Yu F. Multiperiod distributionally robust portfolio selection with regime-switching under CVaR risk measures. AIMS Mathematics. 2025. Vol. 10, No. 4. P. 9974-10001. DOI: http://dx.doi.org/10.3934/math.2025456

Zahedirad M., Khalili-Damghani K., Ghezavati V., Rashidi Komijan A. A multi-objective multi-period mathematical programming model for integrated project portfolio optimization and contractor selection. MethodsX. 2025. Vol. 15. Art. 103522. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.mex.2025.103522

Zhang J., Li H., Zhao H. The Impact of Digital Transformation on Organizational Resilience: The Role of Innovation Capability and Agile Response. Systems. 2025. Vol. 13. No. 2. Art. 75. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/systems13020075

Zhou Y., Xu L. A new distributionally robust reward-risk model for portfolio optimization. Open Mathematics. 2024. Vol. 22, No. 1. Art. 20240010. DOI: https://doi.org/10.1515/math-2024-0010

Yeromin M. V. (2025) Adaptyvne pryiniattia upravlinskykh rishen v umovakh tsyfrovoi transformatsii [Adaptive management decision-making in the conditions of digital transformation]. Kyivskyi ekonomichnyi naukovyi zhurnal - Kyiv Economic Scientific Journal, no. 10, pp. 56–62. DOI: https://doi.org/10.32782/2786-765X/2025-10-8 (in Ukrainian)

Zavrazhnyi K. Yu., Kulyk A. K. (2024) Analiz modeli diialnosti kompanii yak osnova dlia uspishnoi tsyfrovoi transformatsii ta staloho rozvytku [Analysis of the company’s business model as a basis for successful digital transformation and sustainable development]. Naukovyi visnyk Poltavskoho universytetu ekonomiky i torhivli. Seriia “Ekonomichni nauky” - Scientific Bulletin of Poltava University of Economics and Trade. Series “Economic Sciences”, no. 1(111), pp. 12–18. DOI: https://doi.org/10.37734/2409-6873-2024-1-2 (in Ukrainian)

Kryshtal H. O. (2026) Ekonomiko-matematychne modeliuvannia vplyvu tsyfrovizatsii na produktyvnist pidpryiemstv v umovakh transformatsiinoi ekonomiky [Economic and mathematical modelling of the impact of digitalization on enterprise productivity in a transformational economy]. Ukrainskyi ekonomichnyi chasopys - Ukrainian Economic Journal, no. 13, pp. 115–119. DOI: https://doi.org/10.32782/2786-8273/2026-13-17 (in Ukrainian)

Protsak K. V., Teterin O. A., Datsiuk A. M. (2025) Tsyfrova transformatsiia yak instrument pidvyshchennia adaptyvnosti biznesu do sotsialnykh i tekhnolohichnykh zmin [Digital transformation as a tool for increasing business adaptability to social and technological changes]. Ekonomichnyi prostir - Economic Space, no. 207, pp. 57–63. DOI: https://doi.org/10.30838/EP.207.57-63 (in Ukrainian)

Khakhaliev D. O. (2025) Formuvannia adaptyvnoi stratehii upravlinnia pidpryiemstvom v umovakh tsyfrovoi transformatsii [Formation of an adaptive enterprise management strategy in the conditions of digital transformation]. Enerhozberezhennia. Enerhetyka. Enerhoaudyt - Energy Saving. Power Engineering. Energy Audit, no. 6(209), pp. 119–128. DOI: https://doi.org/10.20998/2313-8890.2025.06.09 (in Ukrainian)

Yurchenko O. (2025) Determinanty tsyfrovoi transformatsii malykh ta serednikh pidpryiemstv [Determinants of digital transformation of small and medium-sized enterprises]. Ekonomika ta suspilstvo - Economy and Society, no. 71. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-71-169 (in Ukrainian)

Cui L., Chen R., Gai S., Chen L., Wu L. (2026) Digital transformation and organizational resilience: A resource orchestration perspective on R&D investment intensity. Journal of Business Research, vol. 215, art. 116306. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2026.116306

Makedon V., Myachin V., Kuriacha N., Chaika Yu., Koptilyi D. (2025) Development of strategic management of a corporation through the implementation of scenario analysis. Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series “Economics”, vol. 12, no. 2, pp. 135–146. DOI: https://doi.org/10.52566/msu-econ2.2025.135

Makedon V., Myachin V., Aloshyna T., Cherniavska I., Karavan N. (2025) Improving the readiness of enterprises to develop sustainable innovation strategies through fuzzy logic models. Economic Studies (Ikonomicheski Izsledvania), vol. 34, no. 5, pp. 165–179. Available at: https://archive.econ-studies.iki.bas.bg/2025/2025_05/2025_05_09.pdf

Nielsen M. K., Jacobsen A. M. S. Ø., Carstensen J. L., Nielsen M. T., Tambo T. (2024) Industrial R&D project portfolio selection method using a multi-objective optimization program: A conceptual quantitative framework. Journal of Industrial Engineering and Management, vol. 17, no. 1. DOI: https://doi.org/10.3926/jiem.6552

Pishvaei M., Ashrafi M., Haghighi M. H. (2025) Developing a resilient project portfolio optimization model: A tool for an automotive part manufacturer against uncertainties. Journal of the Operational Research Society, vol. 76, no. 11, pp. 2359–2376. DOI: https://doi.org/10.1080/01605682.2025.2468790

Wang Z., Bai S., Zhang X. (2024) A robust optimization model for R&D project portfolio risk response decision-making considering risk interaction and regret perception. Journal of Industrial and Management Optimization, vol. 20, no. 12, pp. 3843–3867. DOI: https://doi.org/10.3934/jimo.2024073

Yu F. (2025) Multiperiod distributionally robust portfolio selection with regime-switching under CVaR risk measures. AIMS Mathematics, vol. 10, no. 4, pp. 9974–10001. DOI: https://doi.org/10.3934/math.2025456

Zahedirad M., Khalili-Damghani K., Ghezavati V., Rashidi Komijan A. (2025) A multi-objective multi-period mathematical programming model for integrated project portfolio optimization and contractor selection. MethodsX, vol. 15, art. 103522. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mex.2025.103522

Zhang J., Li H., Zhao H. (2025) The impact of digital transformation on organizational resilience: The role of innovation capability and agile response. Systems, vol. 13, no. 2, art. 75. DOI: https://doi.org/10.3390/systems13020075

Zhou Y., Xu L. (2024) A new distributionally robust reward-risk model for portfolio optimization. Open Mathematics, vol. 22, no. 1, art. 20240010. DOI: https://doi.org/10.1515/math-2024-0010

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.