ЕМОЦІЙНИЙ ІНТЕЛЕКТ І ЕФЕКТИВНІСТЬ РЕКЛАМИ В КРОСКУЛЬТУРНОМУ ТУРИСТИЧНОМУ МАРКЕТИНГУ

PDF (English)

Ключові слова

емоційний інтелект
туристичний маркетинг
поведінка споживача
імітаційне моделювання
маркетингові комунікації
ефективність реклами
цифровізація

Як цитувати

Вовк, К. М., & Погуда, Н. В. (2026). ЕМОЦІЙНИЙ ІНТЕЛЕКТ І ЕФЕКТИВНІСТЬ РЕКЛАМИ В КРОСКУЛЬТУРНОМУ ТУРИСТИЧНОМУ МАРКЕТИНГУ. Індустрія туризму і гостинності в Центральній та Східній Європі, (15), 23-31. https://doi.org/10.32782/tourismhospcee-15-3

Анотація

Анотація. У статті досліджено сприйняття та поведінкові реакції споживачів на цифрові маркетингові комунікації у сфері туризму з урахуванням рівня емоційного інтелекту та правової обізнаності. Дослідження ґрунтується на симуляційному підході, що інтегрує психологічні, поведінкові та нормативно-правові чинники в єдину аналітичну модель. Для оцінювання чутливості ключових показників ефективності (CTR, CR, ROI) до варіацій зазначених параметрів застосовано метод Монте-Карло з використанням Latin Hypercube Sampling, що забезпечує репрезентативне охоплення багатовимірного простору вхідних змінних за умов обмеженої емпіричної вибірки. Результати засвідчують, що емоційний інтелект позитивно пов'язаний із рівнем залученості аудиторії (CTR), тоді як дотримання етичних і правових норм асоційоване з підвищенням економічної результативності кампаній (ROI). Водночас конверсія (CR) демонструє значно нижчу залежність від психологічних характеристик і більшою мірою визначається зовнішніми маркетинговими стимулами, контентними характеристиками платформи та контекстом цифрової взаємодії. Кластерний аналіз виявив гетерогенність поведінкових профілів споживачів і якісно різні моделі реагування на рекламні стимули залежно від поєднання емоційних і нормативних факторів. Додатково встановлено, що взаємодія емоційного інтелекту та правової обізнаності формує відмінні сценарії сприйняття маркетингових повідомлень, що дозволяє сегментувати аудиторію за характером когнітивно-емоційної обробки інформації та прогнозувати диференційовані поведінкові відповіді на однотипні комунікаційні стимули. Це свідчить про наявність структурно різних типів споживчої поведінки в межах цифрового туристичного середовища, які потребують окремих комунікаційних стратегій. Отримані результати підкреслюють доцільність диференційованого підходу до розробки кроскультурних маркетингових стратегій у туризмі з урахуванням психологічних і нормативно-правових детермінант споживчого вибору. Запропонований підхід розширює розуміння взаємозв'язків між зазначеними факторами та створює методологічну основу для подальших емпіричних досліджень, а також для практичного впровадження моделей адаптивної маркетингової комунікації в цифровому туристичному середовищі.

https://doi.org/10.32782/tourismhospcee-15-3
PDF (English)

Посилання

Mayer, J. D., Salovey, P., & Caruso, D. R. (2000). Models of emotional intelligence. In R. J. Sternberg (Ed.), Handbook of intelligence (pp. 396–420). Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511807947.021

Goleman, D. (1995). Emotional intelligence: Why it can matter more than IQ. New York: Bantam Books.

Miao, C., Humphrey, R. H., & Qian, S. (2017). A meta-analysis of emotional intelligence and work attitudes. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 90(2), pp. 177–202. DOI: https://doi.org/10.1111/joop.12167

Caruso, D. R., Mayer, J. D., & Salovey, P. (2002). Relation of an ability measure of emotional intelligence to personality. Journal of Personality Assessment, no. 79(2), pp. 306–320. DOI: https://doi.org/10.1207/S15327752JPA7902_13

Weismayer, C., & Pezenka, I. (2024). Cross-cultural differences in emotional response to destination commercials. In K. Berezina, L. Nixon, & A. Tuomi (Eds.), Information and communication technologies in tourism 2024 (pp. 43–54). Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-58839-6_5

Kankam, G., & Charnor, I. T. (2023). Emotional intelligence and consumer decision-making styles: The mediating role of brand trust and brand loyalty. Future Business Journal, no. 9, art. 57. DOI: https://doi.org/10.1186/s43093-023-00239-8

Tan, Y., Jiang, G., Merajuddin, S. S., & Zhao, F. (2025). Analyzing the impact of digital technology on consumers’ travel intentions. Journal of Innovation & Knowledge, no. 10(2), art. 100685. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jik.2025.100685

Heinonen, J., & Murto, M. (2023). Emotional elements as part of the digital tourism experience. Proceedings of the International Conference on Tourism Research, no. 6(1), pp. 104–113. DOI: https://doi.org/10.34190/ictr.6.1.1193

Vovk, K. (2025). Sociological aspects of tourism digitalization. In Directions for the development of science in the context of global transformations (pp. 183–217). Baltija Publishing. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-562-4-9

Litovka-Demenina, S., Tsepkalo, T., Saichuk, V., & Boshota, N. (2025). Current advertising approaches in tourism: Effects on consumer behaviour and the advancement of tourism activities. Salud Ciencia y Tecnología – Serie de Conferencias, no. 4, art. 1306. DOI: https://doi.org/10.56294/sctconf20251306

O’Connor, P. J., Hill, A., Kaya, M., & Martin, B. (2019). The measurement of emotional intelligence: A critical review. Frontiers in Psychology, no. 10, art. 1116. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01116

Greaves, J. (2022, June 20). How do you stack up? EQ trends by industry. TalentSmartEQ. Available at: https://www.talentsmarteq.com/how-do-you-stack-up-eq-trends-by-industry/

Khraiwish, A., & Alsharif, A. (2024). Insights and influencers: A decade of social media marketing research revealed through bibliometrics. Scientific Annals of Economics and Business, no. 71(4), pp. 497–518. DOI: https://doi.org/10.47743/saeb-2024-0023

OECD (2022). Tourism trends and policies for recovery. Paris: OECD Publishing. Available at: https://www.oecd.org/en/publications/oecd-tourism-trends-and-policies-2022_a8dd3019-en.html

OECD (2023). OECD guidelines for multinational enterprises on responsible business conduct. Paris: OECD Publishing. DOI: https://doi.org/10.1787/81f92357-en

Lim, W. M., & Ting, D. H. (2023). Consumer psychology and digital advertising responses: A multivariate approach. Journal of Advertising Research, no. 63(2), pp. 145–160.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2022). Multivariate data analysis (9th ed.). Pearson.

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.