МЕТОДИ РАНГОВОЇ КОРЕЛЯЦІЇ В ДІЯЛЬНОСТІ СУБ’ЄКТІВ БІЗНЕСУ

Анотація

Розвиток сучасного суспільства приводить до дослідження складних комплексних економічних систем на основі використання методів і навиків системного підходу. Однією з причин складності такого дослідження є те, що переважна більшість процесів, які протікають в економічних системах, є масовими. Друга причина – це породжується динамічністю економічних систем. Функціонування суб’єкта бізнесу як складної динамічної системи потребує використання в процесах прийняття рішень узагальнюючих показників, серед яких виокремлюють ринкову вартість суб’єкта бізнесу. Натепер управління його вартістю є основним параметром, що характеризує економічний потенціал суб’єкта бізнесу, а динаміка зміни його ринкової вартості є важливим показником якості управління ним. Практично єдиним систематизованим та логічно обґрунтованим способом дослідження економічної системи є її моделювання. Чільне місце при цьому відводиться математичним моделям, інструментарієм яких є математичний апарат. Саме за математичним апаратом ви-окремлюють методи кореляційно-регресійного аналізу та методи рядів динаміки. Оскільки визначення ринкової вартості суб’єкта бізнесу базується на прогнозних значеннях вартості чистих активів та чистого фінансового результату, то для цього доцільно скористатися методами динамічних рядів (методом аналітичного вирівнювання або методом ковзної середньої). Для отримання точнішого значення ринкової вартості варто спочатку розглянути питання про наявність та тісноту зв’язку між наведеними вище факторами. В цьому напрямку доцільно використовувати непараметричні методи вивчення взаємозв’язків. Зокрема, коефіцієнти взаємного спряження (коефіцієнт Чупрова, коефіцієнт Крамера, коефіцієнт Пірсона, коефіцієнт контингенції, коефіцієнт асоціації, відношення шансів) та коефіцієнти рангової кореляції (коефіцієнт Кендалла та коефіцієнт Пірсона), а також коефіцієнт Фехнера.