ОЦІНЮВАННЯ ВПЛИВУ МІЖНАРОДНОЇ ІНФОРМАЦІЇ НА ПРОГНОЗУВАННЯ МАКРОЕКОНОМІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ ВІДКРИТОЇ ЕКОНОМІКИ: ЕМПІРИЧНИЙ ПІДХІД
Анотація
У вітчизняній науковій літературі та практиці макроекономічного прогнозування питання си- стематичного кількісного оцінювання впливу міжнародної інформації (зокрема індикаторів глобальної еконо- мічної невизначеності) на похибку прогнозів залишається недостатньо розробленим: переважна більшість досліджень зосереджена або на описовому аналізі окремих каналів впливу зовнішніх шоків, або на технічному вдосконаленні самих прогнозних моделей без явного врахування інформаційної складової. У статті досліджено вплив потоків міжнародної економічної інформації на точність прогнозування макроекономічних показників відкритої економіки на прикладі України з елементами порівняння з країнами Європейського Союзу. Розкрито сутність відкритої економіки як системи, глибоко вбудованої у світові інформаційні, торговельні та фінансо- ві потоки, і показано, що якість макроекономічного прогнозування дедалі більшою мірою залежить не лише від внутрішніх статистичних рядів, а й від швидкості, повноти та достовірності засвоєння міжнародної інфор- мації суб’єктами прогнозування: урядовими установами, центральними банками, міжнародними фінансовими організаціями та незалежними аналітичними центрами. Систематизовано теоретико-методичні підходи вітчизняних і зарубіжних дослідників до вимірювання економічної невизначеності й оцінювання її впливу на якість макроекономічних прогнозів. Сформовано статистичний ряд за 2011–2025 рр., що поєднує показник похибки прогнозування реального ВВП України (як абсолютну різницю між офіційним прогнозом і фактичним значенням) та індекс глобальної економічної невизначеності (GEPU), побудований на основі методології Baker- Bloom-Davis з урахуванням хронології ключових криз. Здійснено регресійний аналіз методом найменших квад- ратів (OLS), за результатами якого встановлено статистично значущий, проте помірний за силою зв’язок між рівнем глобальної інформаційної невизначеності та величиною похибки прогнозування, який суттєво поси- люється під впливом ідіосинкратичного воєнного шоку 2022 р. Порівняльний аналіз із країнами Єврозони за- свідчив істотно тісніший та стійкіший зв’язок між глобальною невизначеністю і точністю прогнозів у більш інституційно зрілій відкритій економіці. Обґрунтовано практичні рекомендації щодо вдосконалення систем моніторингу та опрацювання міжнародної інформації в процесі макроекономічного прогнозування в Україні в умовах післявоєнного відновлення.
Посилання
2. Міністерство економіки та довкілля України. URL: https://www.me.gov.ua/.
3. Обелець Т. В. Державне регулювання економіки в умовах невизначеності. Економічний вісник Національного технічного університету
України «Київський політехнічний інститут». 2023. № 27. С. 9-16. DOI:
https://doi.org/10.20535/2307-5651.27.2023.297213.
4. Плахотнік О. О., Павленко А. А. Вплив глобалізації на розвиток світової економіки та економіки України. Економіка та держава. 2022. № 5.
С. 62-67. DOI: https://doi.org/10.32702/2306-6806.2022.5.62.
5. Скрипниченко М. І. Макроекономічні оцінки і прогнози повоєнного відновлення економіки України. Економічна теорія. 2022. № 2. С.
29-43. DOI: https://doi.org/10.15407/etet2022.02.029.
6. Юхименко Т. Роль засобів масової інформації в процесі формування інфляційних очікувань. Вісник Національного банку України. 2022. № 253.
С. 4-26. DOI: https://doi.org/10.26531/vnbu2022.253.01.
7. Ahir H., Bloom N., Furceri D. The World Uncertainty Index. NBER Working Paper. 2022. No. 29763. DOI: https://doi.org/10.3386/w29763.
8. Baker S. R., Bloom N., Davis S. J. Measuring Economic Policy Uncertainty. Quarterly Journal of Economics. 2016. Vol 131. Issue 4. P. 1593-1636.
DOI: https://doi.org/10.1093/qje/qjw024.
9. Barbaglia L., Consoli S., Manzan S. Forecasting with Economic News. Journal of Business & Economic Statistics. 2023. Vol. 41. Issue 3. P. 708-719.
DOI: https://doi.org/10.1080/07350015.2022.2060988.
10. European Central Bank. URL: https://www.ecb.europa.eu/.
11. European Commision. URL: https://commission.europa.eu/.
12. Glebocki H., Saha S. Global Uncertainty and Exchange Rate Conditions: Assessing the Impact of Uncertainty Shocks in Emerging Markets and Advanced
Economies. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money. 2024. Vol. 96. DOI: https://doi.org/10.1016/j.intfin.2024.102060.
13. International Monetary Fund. URL: https://www.imf.org/.
14. Lukauskas M., Pilinkienė V., Bruneckienė J., Stundžienė A., Grybauskas A., Ruzgas T. Economic Activity Forecasting Based on the Sentiment Analysis of News. Mathematics. 2022. Vol. 10. Issue 19. DOI: https://doi.org/10.3390/math10193461.
15. Mumtaz H., Ruch F. U. Policy Uncertainty and Aggregate Fluctuations: Evidence from Emerging and Developed Economies. The World Bank Economic Review. 2026. Vol. 40. Issue 3. P. 54-564. DOI: https://doi.org/10.1093/wber/lhaf023.
16. Popp A., Zhang F. A Note on International Spillovers of Economic Policy Uncertainty across Business Cycles: Evidence from OECD Countries. Macroeconomic Dynamics. 2024. Vol. 28. Issue 1. P. 99-111. DOI: https://doi.org/10.1017/ S1365100522000748.
17. Qiu Y., Deschamps B., Liu X. Uncertainty and Macroeconomic Forecasts: Evidence from Survey Data. Journal of Economic Behavior and Organization.
2024. Vol. 224. P. 463-480. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jebo.2024.06.008
_.png)