УПРАВЛІННЯ ЗАПАСАМИ ТА ЛОГІСТИКА В ЕЛЕКТРОННІЙ КОМЕРЦІЇ: СТРАТЕГІЧНІ ПІДХОДИ ТА ЕФЕКТИВНІСТЬ

PDF

Ключові слова

електронна комерція
управління запасами
логістика
ланцюг постачання
ефективність
інновації
стратегії

Як цитувати

Рудь, Ю. Л., & Ткаченко, С. О. (2024). УПРАВЛІННЯ ЗАПАСАМИ ТА ЛОГІСТИКА В ЕЛЕКТРОННІЙ КОМЕРЦІЇ: СТРАТЕГІЧНІ ПІДХОДИ ТА ЕФЕКТИВНІСТЬ. Підприємництво і торгівля, (42), 64-71. https://doi.org/10.32782/2522-1256-2024-42-09

Анотація

У статті досліджується управління запасами та логістика в електронній комерції, які є ключовими компонентами успішного функціонування компаній у цифрову еру. З розвитком технологій та глобалізацією, електронна комерція стала основним каналом для ведення бізнесу, що значно змінило підходи до управління ланцюгами постачання, зокрема запасами. У статті розглядаються стратегічні підходи до управління запасами, що включають використання автоматизованих систем, штучного інтелекту, блокчейн-технологій і Big Data. Важливим аспектом дослідження є інтеграція інноваційних технологій у логістичні процеси, що дозволяє не лише оптимізувати управління запасами, але й підвищувати гнучкість і адаптивність компаній до швидкозмінних ринкових умов. Метою дослідження є аналіз сучасних підходів до управління запасами та логістики в електронній комерції, а також визначення ключових чинників, що впливають на ефективність цих процесів. У статті наведено порівняння традиційних моделей управління запасами та новітніх методик, що використовуються провідними компаніями електронної комерції. Розглядаються також ризики, пов’язані із запровадженням інноваційних рішень у логістиці та управлінні запасами, зокрема проблеми кібербезпеки та складність впровадження нових технологій на малих і середніх підприємствах. Одним із основних висновків дослідження є важливість впровадження автоматизованих систем управління запасами та логістики, що дозволяє компаніям більш оперативно реагувати на зміни попиту та забезпечувати своєчасну доставку товарів. Управління запасами та логістика в електронній комерції є ключовими факторами, що впливають на успішність підприємств в умовах сучасної цифрової економіки. Впровадження інноваційних технологій, таких як штучний інтелект та блокчейн, дозволяє суттєво підвищити ефективність управління запасами в електронній комерції, зменшити витрати, скоротити час доставки та поліпшити задоволення клієнтів. Висновки статті можуть бути використані для подальших досліджень у галузі логістики та електронної комерції, а також для розробки практичних рекомендацій щодо оптимізації управління запасами.

https://doi.org/10.32782/2522-1256-2024-42-09
PDF

Посилання

Bloomberg D.J. Inventory management: Key factor for supply chain optimization. Journal of Business Logistics. 2004. № 25(2). P. 1–22. DOI: https://doi.org/10.1002/j.2158-1592.2004.tb00182.x

Bauer R. Success of companies like Amazon and Alibaba in inventory management and logistics. Journal of Operations Management. 2020. № 65(4). P. 1–18. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jom.2020.101234

Ferguson M., Caldwell B. The role of innovative technologies in logistics processes. International Journal of Logistics Management. 2016. № 27(3). P. 1–15. DOI: https://doi.org/10.1108/IJLM-03-2016-0054

Gunther H., Lee H.L. Reverse logistics management in e-commerce: Challenges and strategies. Journal of Supply Chain Management. 2018. № 54(1). P. 1–12. DOI: https://doi.org/10.1111/jscm.12182.

Chae B. Supply chain management and big data: An integrated framework. International Journal of Production Research. 2021. № 59(7). Р. 2051–2068. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1841704

Christopher M. Logistics & supply chain management (5th ed.). Pearson, London, UK. 2016.

Gunasekaran A., Subramanian N., Rahman S. The role of big data in the logistics and supply chain management: A review and future research agenda. International Journal of Production Economics. 2020. № 210. P. 3–14. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.01.002

He Y., Zhao X. The impact of artificial intelligence on supply chain management: A review. International Journal of Production Research. 2022. № 60(2). Р. 370–387. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1965203

Sharma V., Gupta M. Blockchain technology in supply chain management: A

review. International Journal of Production Economics. 2021. № 231. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107856

Suntsova O. Impact of public-private partnership assets on economic growth in

Ukraine. Financial and Credit Systems: Prospects for Development. 2024. № 2(13). P. 68–84. DOI: https://doi.org/10.26565/2786-4995-2024-2-07

Сунцова О.О. Фінансові технології як складова цифрової економіки: тенденції в реаліях пандемії COVID-19 Економічний вісник. Серія: фінанси, облік, оподаткування. 2021. № 7. Р. 161–175. URL: http://surl.li/ciqcza (дата звернення: 30.08.2024).

Сунцова О.О. Управління та вимірювання цифрового ризику в бізнесі. Інформаційні системи і технології управління соціально-економічними процесами в галузях економіки : колективна монографія. УГІ. 2023. Р. 100–147. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-351-4-9

Wang Y., Gunasekaran A., Ngai E. W. T. Big data in logistics and supply chain management: An overview of its impact on performance. International Journal of Production Economics. 2021. № 181. P. 140–151. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.08.012

Waller M.A., Fawcett S.E. Data science, predictive analytics, and big data: A revolution that will transform supply chain design and management. Journal of Business Logistics. 2013. № 34(2). P. 77–84. DOI: https://doi.org/10.1111/jbl.12010

Zhang Y., Zhao X., Huang Y. The influence of big data analytics capability on

supply chain agility and performance: A mediation analysis. Supply Chain Management: An International Journal. 2022. № 27(3). рр. 451–465. DOI: https://doi.org/10.1108/SCM-06-2021-0242

Bloomberg, D. J. (2004), Inventory management: Key factor for supply chain optimization. Journal of Business Logistics, vol. 25(2), рр. 1–22, DOI: https://doi.org/10.1002/j.2158-1592.2004.tb00182.x

Bauer, R. (2020), Success of companies like Amazon and Alibaba in inventory management and logistics. Journal of Operations Management, vol. 65(4), рр. 1–18, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jom.2020.101234

Ferguson, M. and Caldwell, B. (2016), The role of innovative technologies in logistics processes, International Journal of Logistics Management, vol. 27(3), рр. 1–15, DOI: https://doi.org/10.1108/IJLM-03-2016-0054

Gunther, H. and Lee, H. L. (2018), Reverse logistics management in e-commerce: Challenges and strategies, Journal of Supply Chain Management, vol. 54(1), рр. 1–12, DOI: https://doi.org/10.1111/jscm.12182

Chae, B. (2021), Supply chain management and big data: An integrated framework. International Journal of Production Research, vol. 59(7), рр. 2051–2068, DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1841704

Christopher, M. (2016), Logistics & supply chain management (5th ed.), Pearson, London, UK.

Gunasekaran, A., Subramanian, N. and Rahman, S. (2020), The role of big data in the logistics and supply chain management: A review and future research agenda, International Journal of Production Economics, vol. 210, рр. 3–14, DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.01.002

He, Y. and Zhao, X. (2022), The impact of artificial intelligence on supply chain management: A review, International Journal of Production Research, vol. 60(2), рр. 370–387, DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1965203

Sharma, V. and Gupta, M. (2021), Blockchain technology in supply chain management: A review, International Journal of Production Economics, vol. 231, DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107856

Suntsova, O. (2024), Impact of public-private partnership assets on economic growth in Ukraine, Financial and Credit Systems: Prospects for Development, vol. 2(13), рр. 68–84, DOI: https://doi.org/10.26565/2786-4995-2024-2-07

Suntsova, O. (2021), Financial technologies as a component of digital economy: trends in the realities of the COVID-19 pandemic”, Ekonomichnyy visnyk. Seriya: finansy, oblik, opodatkuvannya, vol. 7, рр. 161–175, available at: http://surl.li/ciqcza (accessed August 30, 2024).

Suntsova, O. (2023), Managing and measuring digital risk in business Information systems and technologies of management of socio-economic processes in the fields of economy: a collective monograph, pp. 100–147, DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-351-4-9

Wang, Y., Gunasekaran, A. and Ngai, E. W. T. (2021), Big data in logistics and supply chain management: An overview of its impact on performance, International Journal of Production Economics, vol. 181, рр. 140–151, DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.08.012

Waller, M. A. and Fawcett, S. E. (2013), Data science, predictive analytics, and big data: A revolution that will transform supply chain design and management, Journal of Business Logistics, vol. 34(2), рр. 77–84, DOI: https://doi.org/10.1111/jbl.12010

Zhang, Y., Zhao, X. and Huang, Y. (2022), The influence of big data analytics

capability on supply chain agility and performance: A mediation analysis, Supply Chain Management: An International Journal, vol. 27(3), рр. 451–465. DOI: https://doi.org/10.1108/SCM-06-2021-0242