ВИВЧЕННЯ ФАКТОРІВ ВПЛИВУ НА ОРГАНІЗАЦІЮ ЯК ПРОЦЕС УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВОМ
Анотація
У сучасних умовах ринкової економіки управління підприємством стає дедалі складнішим завданням, оскільки на діяльність організацій впливають численні зовнішні та внутрішні фактори. Дослідження факторів впливу на організацію є важливим елементом процесу управління, адже дає змогу виявити ключові чинники, які визначають ефективність функціонування підприємства, його конкурентоспроможність та здатність до адаптації в умовах постійних змін. У статті розглядаються різноманітні фактори, які можуть впливати на організацію: економічні, соціальні, технологічні, політичні, екологічні. Економічні фактори, зокрема коливання ринкових цін, зміни в податковій політиці та рівень інфляції, можуть суттєво впливати на фінансові результати підприємства. Соціальні фактори охоплюють зміни в демографічній ситуації, культурні особливості та зміни в споживчих уподобаннях, що вимагають від компаній гнучкості в адаптації своїх продуктів і послуг. Технологічні фактори: інновації та автоматизація, стають критично важливими для підвищення продуктивності та зниження витрат. Політичні фактори, зокрема законодавчі зміни та стабільність уряду, можуть безпосередньо впливати на бізнес-середовище. Екологічні фактори стають дедалі актуальнішими, оскільки підприємства мають враховувати екологічні норми і правила, що впливають на їхню діяльність. У рамках дослідження також акцентується увага на принципах системного підходу до управління, що дозволяє аналізувати вплив факторів у комплексі. Застосування методів SWOT-аналізу, PEST-аналізу та інших інструментів дозволяє підприємствам ефективно оцінювати ризики та можливості, що виникають у результаті впливу зовнішніх і внутрішніх факторів. На прикладах успішних компаній, які адаптували свої стратегії в умовах змінного середовища, демонструється, як гнучкість і здатність до швидкої реакції можуть стати конкурентними перевагами. Загалом, проведене дослідження підкреслює необхідність глибокого аналізу факторів впливу на організацію для формування ефективних управлінських рішень. Результати можуть слугувати основою для подальших розробок у сфері управління підприємствами, забезпечуючи формування рекомендацій щодо підвищення їх конкурентоспроможності та стійкості до змін у зовнішньому середовищі.
Посилання
2. Гросул В. А., Круглова О. А., Рачкован О. Д. Комплексне оцінювання адаптаційного потенціалу в системі адаптивного управління підприємств торгівлі. Маркетинг і менеджмент інновацій. 2017. № 1. С. 213-222.
3. Грещук Ю. С., Живко О. В. Адаптивні підходи в безпековому менеджменті конкурентоспроможності інноваційно орієнтованих підприємств сфери послуг в умовах нестабільного бізнес-середовища та розвитку лідерських компетентностей. Формування ринкових відносин в Україні. 2023. № 6 (265). С. 50-58. URL: https://sci.ldubgd.edu.ua/bitstream/123456789/12449/1/19.pdf.
4. Новаківський І. І., Демків Ю. В. Напрями удосконалення інформаційного забезпечення проектних офісів в умовах поширення адаптаційних технологій проектного менеджменту. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Проблеми економіки та управління. 2019. Вип. 4. С. 121-128. DOI: https://doi.org/10.23939/semi2019.04.121.
5. Eray Uluhan, Mehmet N. Aydin Complex Adaptive Systems Theory in the Context of Business Process Management. Conference paper. In: Zehbold, C. (eds) S-BPM ONE - Application Studies and Work in Progress. S-BPM ONE 2014. Communications in Computer and Information Science, vol 422. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-06191-7_10.
6. Price J., Morris Z., Costello S. The Application of Adaptive Behaviour Models: A Systematic Review. Behavioral Sciences. January 2018, 8(1). DOI: 10.3390/bs8010011.
7. Pathak S. D., Day J. M., Nair A., Sawaya W. J., Kristal M. M. Complexity and adaptivity in supply networks: Building supply network theory using a complex adaptive systems perspective. Decision Sciences. 2007, 38(4). P. 547-580. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2007.00170.x.
8. Henda Belaïd Ajroud, Insaf Tnazefti-Kerkeni, Bénédicte Talon. ADOPT: A Trace based Adaptive System. In Proceedings of the 13th International Conference on Computer Supported Education - Volume 2: CSEDU, 233-239, 2021. DOI: http://doi.org/10.5220/0010452702330239.
9. Nicola Capuano, Santi Caballé. Adaptive Learning Technologies. AI Magazine. June 2020, 41(2). P. 96-98. DOI: https://doi.org/10.1609/ aimag.v41i2.5317.
10. Journal of Business Research. URL: https://www.sciencedirect.com/journal/journal-of-business-research.
11. Technological Forecasting and Social Change. URL: https://www.sciencedirect.com/ journal/technological-forecasting-and-social-change.