ЗАСТОСУВАННЯ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНИХ МЕТОДІВ ДЛЯ ВИБОРУ ПРІОРИТЕТНИХ НАПРЯМІВ АГРАРНОГО СЕКТОРУ РЕГІОНУ ЯК ОСНОВА СТРАТЕГІЧНОГО ПЛАНУВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ
Анотація
В умовах інтеграції України до світового економічного простору аграрний сектор є однією з пріоритетних та стратегічно важливих галузей національної економіки. Тому метою нашого дослідження є вивчення, аналіз та розробка фінансово-економічних методів для вибору пріоритетних напрямів аграрного сектору регіону як основи стратегічного планування та прогнозування, а також вдосконалення результатів за допомогою кількісних характеристик альтернативних сценаріїв. У статті аналізуються механізм та особли-вості кількісних характеристик альтернативних сценаріїв на рівні аналізу, що допомагає керівнику, що прий-має рішення, візуалізувати профіль альтернативи сценарію у певний момент часу часового проміжку, порів-няти між собою часові перерізи альтернатив одного або декількох сценаріїв у визначений момент часу. В ре-зультаті дослідження виявлено, що кожний фактор, опрацьований за запропонованою нами методикою, опи-сується певним інтегральним показником, до складу якого входять згруповані та впорядковані за важливістю для даного фактора лінгвістичні змінні у вигляді вербальних описів можливих варіантів розвитку подій. Таким чином практичне значення досліджень дає змогу формалізувати нечіткі уявлення щодо розвитку досліджува-ного соціально-економічного процесу в межах певного сценарію, побудованого на основі тенденцій, виявлених експертами, та чинники, які впливають на розвиток соціально-економічної системи регіону і які необхідно розглядати не лише з точки зору загальної характеристики окремого фактора, а й в контексті конкретної системи та її цільового спрямування. Визначено, що для короткострокового прогнозування, особливо в умовах швидкої, стрибкоподібної зміни ситуації у національній економіці, прогнозування інвестиційного забезпечення регіональної економіки оптимальніше виконувати на основі прогнозу валового регіонального продукту, оскільки саме він є результуючим показником, що характеризує галузеву структуру та динаміку регіональної економіки, узагальнюючи вплив всіх чинників зростання.
Посилання
2. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Бокс Дж., Дженкинс Г. − М. : Мир, 1974. − Вып. 1, 2.
3. Гожий А. П. Основные аспекты применения информационных технологий в задачах сценарного планирования / A. П. Гожий // Наукові праці ЧДУ ім. Петра Могили. Серія: Комп’ютерні технології. – Миколаїв, 2011. – Вип. 148, Т. 160 – С. 158-167.
4. Getting Started with SAS Enterprise Miner 12.3 [Електронний ресурс]. – Cary, NC: SAS Institute Inc, 2013. – 68 c. – Режим доступу: http://support.sas.com/ documentation/cdl/en/ emgsj/66375/PDF/default/emgsj.pdf.
5. Grünig R. StrategicPlanningProcess-based / R. Grünig, R. Kühn.– 6t ed. Springer–Verlag. – 2011. – P. 305.
6. Довгий С. О. Системи підтримки прийняття рішень на основі статистично-ймовірнісних методів : навч.-наук. вид. / С. О. Довгий, П. І. Бідюк, О. М. Трофимчук; НАН України, Ін-т телекомуні-кацій і глобал. інформ. простору. – К. : Логос, 2014. – 418 с.
7. Згуровський М. З. Основи системного аналі-зу : підруч. для студ. вищ. навч. закл. / М. З. Згу-ровський, Н. Д. Панкратова. – К. : Вид. група ВНУ, 2007. – 356 c.
8. Регрессионные модели оценки урожайности сельскохозяйственных культур по данным MODIS / [Н. Н. Куссуль, А. Н. Кравченко, С. В. Скакун и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. ‒ 2012. ‒ Т.9, № 1. ‒ С. 95-107.
9. Марюта А. Н. Экономико-математические модели производств и управление их запасами : моногр. / А. Н. Марюта, Н. И. Редина, Ю. А. Долгоруков. – Днепропетровск : ДДФА, 2005. – 268 с.
10. Моделювання структури життєздатних со-ціально-економічних систем : монографія / [Л. Н. Сергєєва, А. В. Бакурова та ін.] – Запоріжжя : КПУ, 2009. − 200 с.
11. McAllester D. Systematic NonleanerPlanning / D. McAllester, D.Rosenblitt // In Proc. 9thNational Conf. on AI. – 1991. – Pp. 634-639.
12. Панкратова Н. Д. Гибридный метод много-критериального оценивания альтернатив принятия решений / Н. Д. Панкратова, Н. И. Недашковская, Г. В. Гореловa // Кибернетика и системный анализ. – 2014. – Т. 50, № 5. – С. 58-70.
13. Смолін І. В. Моделі стратегічного управ-ління та умови їх застосування / І. В. Смолін // Ста-тистика України. – 2003. – № 4. – С. 52-55.
14. SAS Training and Bookstore [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://support.sas.com/ edu/ viewmyelearn.html.
15. Талавиря М. П. Макроекономіка : навч. по-сіб. для студ. ВНЗ / М. П. Талавиря, О. В. Пащенко. – К. : Лисенко М. М., 2012. – 551 c.
16. Форсайт та побудова стратегії соціально-економічного розвитку України на середньостроко-вому (до 2020 року) і довгостроковому (до 2030 року) часових горизонтах / [наук. керівник проекту акад. НАН України М. З. Згуровський] / Міжнарод-на рада з науки; Комітет із системного аналізу при Президії НАН України; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорськогоˮ; Інститут прик-ладного системного аналізу МОН України і НАН України; Світовий центр даних з геоінформатики та сталого розвитку; Фундація “Аграрна наддержаваˮ. – К. : НТУУ “КПІ імені Ігоря Сікорськогоˮ, Вид-во “Політехнікаˮ, 2016. – 184 с.
17. F. Burstein and C. W. Holsapple. Handbook of Decision Support Systems. - Berlin: Springer – Verlag, 2008.
18. Швиденко М. З. Сучасні інформаційні тех-нології моніторингу і аналізу стану інфраструктури аграрного ринку України / М. З. Швиденко // Нау-ковий вісник Національного університету біоресур-сів і природокористування України. – 2013. – Вип. 181(4). – С. 350-359.
_.png)
