APPLICATION OF FINANCIAL AND ECONOMIC METHODS FOR SELECTION THE PRIORITY AREAS OF AGRICULTURAL SECTOR OF THE REGION AS THE BASIS OF STRATEGIC PLANNING AND FORECASTING
Abstract
In the context of Ukraine's integration into the world economic space, the agricultural sector is one of the priority and strategically important sectors of the national economy. Therefore, the purpose of our research is to study, analyze and develop financial and economic methods for selecting priority areas of the agricultural sector of the region as a basis for strategic planning and forecasting, as well as improving results through quantitative characteristics of alternative scenarios. The article analyzes the mechanism and peculiarities of quantitative characteristics of alternative scenarios at the level of analysis, which helps the decision maker to visualize the profile of the alternative scenario at a certain point of time, to compare time sections of alternatives of one or more scenarios at a certain time. As a result of the research it was found that each factor, processed according to our proposed method, is described by a certain integral indicator, which includes grouped and ordered by importance for this factor linguistic variables in the form of verbal descriptions of possible scenarios of events development. Thus, the practical significance of research allows to formalize vague ideas about the development of the studied socio-economic process within a certain scenario, based on trends identified by experts and factors influencing the socio-economic system of the region and which need to be considered not only in terms of the general characteristics of a particular factor, but also in the context of a particular system and its target direction. It is determined that for short-term forecasting, especially in the conditions of fast, hopping-like change of a situation in national economy, forecasting of investment providing of regional economy is more optimum to carry out on the basis of the forecast of gross regional product as it is the resulting indicator characterizing branch structure and dynamics of regional economy, generalizing the impact of all growth factors.
References
2. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Бокс Дж., Дженкинс Г. − М. : Мир, 1974. − Вып. 1, 2.
3. Гожий А. П. Основные аспекты применения информационных технологий в задачах сценарного планирования / A. П. Гожий // Наукові праці ЧДУ ім. Петра Могили. Серія: Комп’ютерні технології. – Миколаїв, 2011. – Вип. 148, Т. 160 – С. 158-167.
4. Getting Started with SAS Enterprise Miner 12.3 [Електронний ресурс]. – Cary, NC: SAS Institute Inc, 2013. – 68 c. – Режим доступу: http://support.sas.com/ documentation/cdl/en/ emgsj/66375/PDF/default/emgsj.pdf.
5. Grünig R. StrategicPlanningProcess-based / R. Grünig, R. Kühn.– 6t ed. Springer–Verlag. – 2011. – P. 305.
6. Довгий С. О. Системи підтримки прийняття рішень на основі статистично-ймовірнісних методів : навч.-наук. вид. / С. О. Довгий, П. І. Бідюк, О. М. Трофимчук; НАН України, Ін-т телекомуні-кацій і глобал. інформ. простору. – К. : Логос, 2014. – 418 с.
7. Згуровський М. З. Основи системного аналі-зу : підруч. для студ. вищ. навч. закл. / М. З. Згу-ровський, Н. Д. Панкратова. – К. : Вид. група ВНУ, 2007. – 356 c.
8. Регрессионные модели оценки урожайности сельскохозяйственных культур по данным MODIS / [Н. Н. Куссуль, А. Н. Кравченко, С. В. Скакун и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. ‒ 2012. ‒ Т.9, № 1. ‒ С. 95-107.
9. Марюта А. Н. Экономико-математические модели производств и управление их запасами : моногр. / А. Н. Марюта, Н. И. Редина, Ю. А. Долгоруков. – Днепропетровск : ДДФА, 2005. – 268 с.
10. Моделювання структури життєздатних со-ціально-економічних систем : монографія / [Л. Н. Сергєєва, А. В. Бакурова та ін.] – Запоріжжя : КПУ, 2009. − 200 с.
11. McAllester D. Systematic NonleanerPlanning / D. McAllester, D.Rosenblitt // In Proc. 9thNational Conf. on AI. – 1991. – Pp. 634-639.
12. Панкратова Н. Д. Гибридный метод много-критериального оценивания альтернатив принятия решений / Н. Д. Панкратова, Н. И. Недашковская, Г. В. Гореловa // Кибернетика и системный анализ. – 2014. – Т. 50, № 5. – С. 58-70.
13. Смолін І. В. Моделі стратегічного управ-ління та умови їх застосування / І. В. Смолін // Ста-тистика України. – 2003. – № 4. – С. 52-55.
14. SAS Training and Bookstore [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://support.sas.com/ edu/ viewmyelearn.html.
15. Талавиря М. П. Макроекономіка : навч. по-сіб. для студ. ВНЗ / М. П. Талавиря, О. В. Пащенко. – К. : Лисенко М. М., 2012. – 551 c.
16. Форсайт та побудова стратегії соціально-економічного розвитку України на середньостроко-вому (до 2020 року) і довгостроковому (до 2030 року) часових горизонтах / [наук. керівник проекту акад. НАН України М. З. Згуровський] / Міжнарод-на рада з науки; Комітет із системного аналізу при Президії НАН України; Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорськогоˮ; Інститут прик-ладного системного аналізу МОН України і НАН України; Світовий центр даних з геоінформатики та сталого розвитку; Фундація “Аграрна наддержаваˮ. – К. : НТУУ “КПІ імені Ігоря Сікорськогоˮ, Вид-во “Політехнікаˮ, 2016. – 184 с.
17. F. Burstein and C. W. Holsapple. Handbook of Decision Support Systems. - Berlin: Springer – Verlag, 2008.
18. Швиденко М. З. Сучасні інформаційні тех-нології моніторингу і аналізу стану інфраструктури аграрного ринку України / М. З. Швиденко // Нау-ковий вісник Національного університету біоресур-сів і природокористування України. – 2013. – Вип. 181(4). – С. 350-359.
_.png)
